Đại Kỷ Nguyên

Chọn máy đo huyết áp tại nhà: Câu trả lời của AI chưa chắc đáng tin

Ảnh minh hoạ máy đo huyết áp không nhãn hiệu và máy tính; không phải sản phẩm được nghiên cứu.

Ảnh minh hoạ

Ảnh minh hoạ máy đo huyết áp không nhãn hiệu và máy tính; không phải sản phẩm được nghiên cứu.
Ảnh minh hoạ

Khi chọn máy đo huyết áp tại nhà, câu trả lời của AI về độ tin cậy của sản phẩm có thể sai. Một nghiên cứu được Hiệp hội Tim mạch Mỹ công bố ngày 8/10 cho thấy cả bốn công cụ AI phổ biến đều từng nhận diện nhầm tình trạng kiểm định lâm sàng của thiết bị.

Nghiên cứu được trình bày tại Hội nghị Khoa học về Tăng huyết áp năm 2026 của Hiệp hội Tim mạch Mỹ (AHA), diễn ra từ ngày 7 đến 11/10. Nhóm nghiên cứu thử nghiệm ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Copilot và Perplexity, yêu cầu các công cụ xác định liệu 324 mẫu máy đo huyết áp tại nhà đã được kiểm định độ chính xác lâm sàng hay chưa.

Google Gemini có tỷ lệ trả lời đúng cao nhất, từ 86% đến 91%. Ba công cụ còn lại đạt từ 63% đến 83%. Ngay cả công cụ làm tốt nhất cũng không bảo đảm mọi câu trả lời đều chính xác.

324 mẫu máy, kết quả nhận diện khác nhau

Nghiên cứu có sự tham gia của các nhà nghiên cứu tại Đại học Montréal, Canada. Trong tháng 4 và tháng 5 năm nay, nhóm chọn 324 mẫu máy, gồm 145 mẫu đã được kiểm định độ chính xác lâm sàng và 179 mẫu chưa được kiểm định.

Các sản phẩm được lấy từ những danh mục kiểm định độc lập, danh sách thiết bị chưa được kiểm định và danh sách máy đo huyết áp bán chạy trên Amazon tại Mỹ, Canada và Australia. Nhóm không trực tiếp đo độ chính xác của các máy; họ kiểm tra khả năng AI xác định đúng tình trạng kiểm định.

Ba cách đặt câu hỏi được sử dụng: câu hỏi chung mà người mua có thể nêu; yêu cầu AI tra một danh mục kiểm định cụ thể; và hướng dẫn tra cứu chi tiết hơn.

Cả bốn công cụ đều từng nhận định nhầm thiết bị đã được kiểm định là chưa được kiểm định. Khả năng nhận diện các sản phẩm đã qua kiểm định nhìn chung thấp hơn khả năng nhận diện sản phẩm chưa được kiểm định.

Đáng chú ý, cùng một công cụ có thể thay đổi câu trả lời cho cùng một câu hỏi. Khi thử lại một số sản phẩm có kết quả không nhất quán, nhóm nhận thấy đổi máy tính hoặc ngày tra cứu có thể dẫn đến kết luận khác.

Bác sĩ nội trú Anna Soriano tại Đại học Montréal, một trong các tác giả chính, cho biết một số công cụ đã tìm được thông tin sản phẩm trong danh mục kiểm định chính thức nhưng vẫn không xác định đúng tình trạng kiểm định.

Chưa được kiểm định không đồng nghĩa chắc chắn đo sai

Việc kiểm định lâm sàng cho biết thiết bị có đáp ứng các tiêu chuẩn độ chính xác theo quy trình quy định hay không. Các thử nghiệm phải được tiến hành theo thủ tục xác định để kiểm tra kết quả đo của thiết bị.

Tuy nhiên, chưa được kiểm định không có nghĩa sản phẩm chắc chắn thiếu chính xác, mà là chưa có bằng chứng kiểm định phù hợp với tiêu chuẩn liên quan. Nghiên cứu này cũng không chứng minh 179 mẫu chưa được kiểm định có sai số đo.

Theo Soriano, thông tin AI đưa ra sai có thể khiến người mua tưởng rằng một sản phẩm đã được kiểm định. Thiết bị chưa được kiểm định có thể cho số đo không chính xác, ảnh hưởng đến chẩn đoán hoặc quyết định điều trị của bác sĩ.

Hướng dẫn phòng ngừa và điều trị tăng huyết áp năm 2025 của AHA khuyến nghị sử dụng máy đo huyết áp tại nhà đã được kiểm định độ chính xác lâm sàng.

Tra cứu ba danh mục độc lập

Các nhà nghiên cứu khuyên người mua không phụ thuộc hoàn toàn vào câu trả lời của AI mà nên tra cứu trực tiếp những danh mục độc lập, công khai và miễn phí.

Ba nền tảng được giới thiệu gồm ValidateBP, danh mục kiểm định máy đo huyết áp tại Mỹ; STRIDE BP, nền tảng quốc tế cung cấp dữ liệu thiết bị đã được kiểm định; và Hypertension Canada, website của tổ chức tăng huyết áp Canada.

Người mua có thể tra theo thương hiệu và mã model cụ thể để xác nhận tình trạng của sản phẩm định mua. Chuyên gia AHA Keith C. Ferdinand lưu ý rằng ngoài việc chọn máy đã được kiểm định, cách sử dụng cũng phải bảo đảm độ chính xác của phép đo.

Dịch đầy đủ nội dung chính từ Epoch Times, phóng viên Sở Phương Minh.

Thông tin đối chiếu: AHA cho biết đây là kết quả sơ bộ từ bản tóm tắt nghiên cứu trình bày tại hội nghị, chưa qua bình duyệt như một bài nghiên cứu toàn văn. Kết quả phản ánh các công cụ trong giai đoạn được thử nghiệm và có thể thay đổi khi công nghệ phát triển. Thông cáo của AHA.

Exit mobile version